INTELLIGENT INTRAOPERATIVE HISTOLOGY IN NEURO-ONCOLOGICAL SURGERY: STIMULATED RAMAN IMAGING, FOUNDATION MODELS, AND REAL-TIME MOLECULAR CLASSIFICATION

Аннотация

Актуальность. Интраоперационная нейропатологическая диагностика влияет на объем резекции, достаточность биопсии, распределение ткани и лечебную тактику, однако замороженные срезы и мазки ограничены временем подготовки, артефактами, ошибками выборки и зависимостью от узкоспециализированной экспертизы. Стимулированная рамановская гистология в сочетании с искусственным интеллектом обеспечивает быстрое безметочное исследование свежей ткани и может поддерживать классификацию опухоли, картирование инфильтрации и молекулярное прогнозирование.

Материалы и методы. Структурированный нарративный обзор объединил проспективные диагностические исследования, многоцентровые когорты, технические работы, валидационные исследования искусственного интеллекта, ускоренные секвенирующие технологии и консенсусные стандарты, доступные до июля 2026 года. Доказательства систематизированы по оптическим принципам, получению ткани, диагностической точности, молекулярному прогнозированию, оценке краев, калибровке неопределенности, интеграции в рабочий процесс, безопасности, равноправию и регуляторному внедрению. Предложено многоцентровое сравнительное исследование взрослых пациентов, которым выполняется резекция или стереотаксическая биопсия первичной либо метастатической опухоли центральной нервной системы.

Результаты. Стимулированная рамановская гистология с глубоким обучением обеспечила почти мгновенную классификацию опухолей мозга, дифференциацию лимфомы от глиобластомы и метастаза, молекулярный скрининг диффузных глиом и количественную оценку микроскопической инфильтрации. Системы фундаментальных моделей анализируют свежие образцы за секунды, тогда как нанопоровое секвенирование и сверхбыстрые молекулярные тесты могут формировать интегрированный диагноз во время операции. Первичная конечная точка включает согласованность с окончательным интегрированным диагнозом и клинически значимое изменение хирургической тактики. Вторичные показатели включают время ответа, чувствительность краев, недиагностические образцы, калибровку, результаты подгрупп, продолжительность операции, неврологические осложнения, сохранение ткани и экономическую эффективность.

Заключение. Интеллектуальная интраоперационная гистология способна преобразовать нейрохирургическую патологию из эпизодической консультации в непрерывную поддержку решений. Необходимы внешняя валидация, явное представление неопределенности, человеческий контроль и стандартизированная отчетность обязательно в независимых центрах с длительным контролем клинических исходов пациентов.