ARTIFICIAL INTELLIGENCE-AUGMENTED CERVICAL CANCER PREVENTION IN THE HPV-PRIMARY SCREENING ERA: DIGITAL CYTOLOGY, AUTOMATED COLPOSCOPY, AND RISK-BASED TRIAGE

Аннотация

Актуальность. Рак шейки матки остается значимой, но в значительной степени предотвратимой злокачественной опухолью женской репродуктивной системы. Первичное тестирование на вирус папилломы человека повышает чувствительность скрининга, однако его ограниченная специфичность требует эффективной сортировки ВПЧ-положительных пациенток. Искусственный интеллект способен повысить точность, воспроизводимость и доступность цитологического и кольпоскопического исследования.

Материалы и методы. Выполнен структурированный нарративный обзор актуальных рекомендаций Всемирной организации здравоохранения и современных многоцентровых исследований глубинного обучения в жидкостной цитологии, цифровой микроскопии и автоматизированной кольпоскопии. Доказательства оценивались по диагностической эффективности, внешней валидности, влиянию на рабочий процесс, интерпретируемости, равноправию и возможности внедрения.

Результаты. Современные алгоритмы способны повышать чувствительность цитологического исследования и значительно сокращать продолжительность просмотра препаратов. Компактные недорогие микроскопы с алгоритмическим анализом создают возможности для скрининга в регионах с ограниченными ресурсами. Искусственный интеллект в кольпоскопии может определять зону трансформации, локализовать подозрительные участки, прогнозировать CIN2+ и помогать выбирать место биопсии. Наиболее перспективна мультимодальная модель, объединяющая генотип ВПЧ, цитологическую морфологию, кольпоскопическую картину, возраст, иммунный статус и анамнез скрининга.

Заключение. Искусственный интеллект может усилить эффективность ВПЧ-ориентированной профилактики рака шейки матки, однако его внедрение требует проспективной многоцентровой валидации, контроля качества, человеческого надзора и доступной системы последующего наблюдения и лечения.