Surunkali yurak yetishmovchiligi bo‘lgan bemorlarda raqamli rentgenografiya va sun’iy intellekt: kardioreabilitatsiyaning samaradorligini masofadan baholash

Аннотация

Хроническая сердечная недостаточность является одной из актуальных проблем современного здравоохранения, характеризующейся высоким уровнем инвалидности и смертности. Целью данного исследования является изучение возможностей цифровой рентгенографии и искусственного интеллекта для дистанционной оценки эффективности кардиореабилитации у пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

            В исследовании использовались алгоритмы, основанные на нейронных сетях, для автоматизированного анализа рентгенограмм грудной клетки. При этом оценивались такие показатели, как кардиоторакальный индекс, застой в легких, интерстициальные изменения и динамика тени сердца.

            Результаты показали, что анализ на основе искусственного интеллекта повышает точность диагностики, снижает субъективные ошибки и позволяет на ранней стадии выявлять динамику заболевания. Дистанционный мониторинг с помощью телемедицинских платформ способствует непрерывному наблюдению за состоянием пациентов, своевременной корректировке процесса лечения и снижению случаев их повторной госпитализации.

            Таким образом, интеграция цифровой рентгенографии, искусственного интеллекта и телемедицины имеет важное значение для повышения эффективности кардиореабилитации и улучшения прогноза хронической сердечной недостаточности.