Bosh miya insultidan keyingi neyroreabilitatsiya jarayonida MRT tasvirlarini sun’iy intellekt yordamida tahlil qilish va masofaviy monitoring

Аннотация

Данное научное исследование посвящено анализу изображений магнитно-резонансной томографии с помощью искусственного интеллекта и оценке эффективности систем дистанционного мониторинга с целью оптимизации процесса нейрореабилитации у пациентов после инсульта головного мозга. В ходе исследования с помощью алгоритмов искусственного интеллекта были выявлены патологические изменения в тканях мозга, объем и локализация повреждений, а стратегии реабилитации были индивидуализированы для каждого пациента.

            Полученные результаты показали, что анализ изображений на основе искусственного интеллекта значительно повышает диагностическую точность и ускоряет процесс принятия клинических решений. Благодаря системам дистанционного мониторинга удалось обеспечить постоянный мониторинг состояния пациентов, повысить уровень соблюдения процедур и улучшить эффективность реабилитации. Данный подход является инновационным и перспективным направлением современной медицины.